初步机理研究表明，紧抓机遇原位生成的芳基硫代磺酸盐（ArSO2-SAr）物种参与了随后的自由基取代步骤。

在2007年以前，物联网我国的高端包装印刷设备严重依赖于德国，日本，瑞士等发达国家的进口。为此，裕荣在国家部委计划支持下，裕荣宝钢集团牵手东北大学，针对超低损耗取向硅钢二次再结晶要求苛刻、工艺窗口狭窄、装备功能特殊、使用工况复杂等难题，开展了一系列研究，实现了材料设计-制造工艺-产线开发-科学使用的系统性研发，目前已经成功实现批量制造与广泛应用。

先后开发成功稀土永磁无刷直流电动机、光电同步电动机、光电同步发电机、步进电机、特种电机伺服系统等系列产品，研究成果广泛应用于航空航天及国防领域，产生了显著的社会和经济效益。项目在烟气常规、厚积非常规多污染物协同控制理论、厚积核心功能材料、深度治理技术及装备、标准化评价体系等方面取得了重大创新突破，实现了工业炉窑/锅炉烟气多污染物协同深度治理，形成基础理论-技术方法-产业引领-决策支撑的完整创新链，在核心材料、关键装备、先进工艺等方面取得了多项创新成果，引领了工业烟气深度治理技术与产业进步。孙军院士的技术得到了企业金堆城钼业股份有限公司的高度关注，紧抓机遇并与其团队进行了长期合作

10月13日，物联网中国定制家居供应链高峰论坛在安徽六安举行，论坛就如何把握家居行业前沿信息、未来趋势，开展交流讨论。同时，裕荣公司通过了由欧盟森林管理委员会(FSC-ForestStewardshipCouncil)颁发的FSC认证。

中国木材与木制品流通协会会长李佳峰，光电工信部运行监测协调局原巡视员许国禄，光电商务部市场运行和消费促进司原巡视员陈平，国家信息中心经济预测部新动能(双创)研究室副主任、副研究员邹士年，安徽农业大学林学与园林学院院长刘盛全，深圳家具研究院院长、南京林业大学教授、博士生导师许柏鸣，河南固始县人民政府副县长宋义超，区委副书记、区长郑武军，及中国木材行业的知名专家、学者、企业家等近600人参加论坛。

大会隆重公布中国家居行业2023年强国品牌荣誉榜单一方树板材荣获2023中国板材强国品牌称号自1996年，厚积公司成立以来，厚积始终坚持绿色可持续发展道路，在环境治理及环保产品研发上的投入持续增加，工厂采用国际先进的WESP除尘技术，实际烟排量远远优于国家要求排放标准;通过ISO14001环境管理体系认证，产品通过FSC-COC认证、日本JIS标准F☆☆☆☆认证、美国加州CARB认证、美国EPA认证、中国ENF无醛认证等。本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，紧抓机遇详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。

（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，物联网由于数据的数量和维度的增大，物联网使得手动非原位分析存在局限性。参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾：裕荣认识这些带你轻松上王者——电催化产氧（OER）测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼，裕荣对症下方，方能功成。

图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，光电举个简单的例子：光电当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。厚积图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。